أرقام - في ستاتا اقتطاع - الفوركس

تقريب الأرقام الوصف يأخذ السقف وسيطة رقمية واحدة x ويعيد متجه رقمي يحتوي على أصغر الأعداد الصحيحة التي لا تقل عن العناصر المقابلة من x. الطابق يأخذ وسيطة رقمية واحدة x ويعيد متجه رقمي يحتوي على أكبر عدد صحيح لا يزيد عن العناصر المقابلة من x. ترونك يأخذ وسيطة رقمية واحدة x وإرجاع متجه رقمي يحتوي على الأعداد الصحيحة التي تم تشكيلها عن طريق اقتطاع القيم في x نحو 0. جولة تقريب القيم في الوسيطة الأولى إلى عدد محدد من المنازل العشرية (الافتراضي 0). يقوم سيغنيف بتدوير القيم في الوسيطة الأولى إلى العدد المحدد للأرقام الهامة. ناقل رقمي. أو، للجولة و سيغنيف. ناقلات معقدة. عدد صحيح يشير إلى عدد من المنازل العشرية (جولة) أو أرقام كبيرة (سيغنيف) لاستخدامها. يسمح القيم السلبية (انظر لسكوديتايلزرسكو). الحجج التي سيتم تمريرها إلى الأساليب. هذه هي وظائف عامة: طرق يمكن تعريفها بشكل فردي أو عن طريق مجموعة الرياضيات العامة. لاحظ أن لتقريب قبالة 5، ومن المتوقع أن تستخدم إيك 60559 القياسية، لسكو الذهاب إلى أرقام حتى رسكو. لذلك جولة (0.5) هو 0 و جولة (-1.5) هو -2. ومع ذلك، يعتمد ذلك على خدمات نظام التشغيل وعلى خطأ التمثيل (بما أن 0.15 مثلا لا يتم تمثيله بالضبط، فإن قاعدة التقريب تنطبق على العدد الممتد وليس على العدد المطبوع، وهكذا يمكن أن تكون الجولة (0.15، 1) إما 0.1 أو 0.2 ). تقريب لعدد سلبي من الأرقام يعني التقريب إلى قوة من عشرة، وذلك على سبيل المثال جولة (س، أرقام -2) جولات إلى أقرب مائة. وبالنسبة إلى سيغنيف، تكون قيم الأرقام المعترف بها هي 1. 22. وتقريب القيم غير المفقودة إلى أقرب عدد صحيح في ذلك النطاق. يتم تقريب الأرقام المعقدة للاحتفاظ بعدد محدد من الأرقام في أكبر من المكونات. يتم تقريب كل عنصر من عناصر المتجهات بشكل فردي، على عكس الطباعة. هذه كلها وظائف بدائية. طرق S4 هذه كلها (داخليا) S4 عامة. سقف. الكلمة وترونك أعضاء في مجموعة الرياضيات العامة. كما S4 عام، ترونك لديه حجة واحدة فقط. جولة و سيغنيف أعضاء في مجموعة Math2 عام. واقع الحساب الحاسوبي يمكن أن يسبب نتائج غير متوقعة، وخاصة مع الكلمة والسقف. على سبيل المثال، نحن لسكونورسكو أن الكلمة (سجل (س، قاعدة 8)) ل x 8 هو 1. ولكن 0 وقد شوهدت على منصة R. فمن الضروري عادة لاستخدام التسامح. المراجع بيكر، R. A. تشامبرس، J. M. أند ويلكس، A. R. (1988) ذي نيو S لانغواد. وادسورث أمب BrooksCole. NOTICE: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى وورد كمس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة ستات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا تحليل البيانات أمثلة الانحدار اقتطاع معلومات الإصدار: تم اختبار رمز لهذه الصفحة في ستاتا 12. يستخدم الانحدار اقتطاع لنموذج المتغيرات التابعة التي بعض من لم يتم تضمين الملاحظات في التحليل بسبب قيمة المتغير التابع. يرجى ملاحظة ما يلي: الغرض من هذه الصفحة هو إظهار كيفية استخدام مختلف أوامر تحليل البيانات. وهي لا تغطي جميع جوانب عملية البحث التي يتوقع من الباحثين القيام بها. وعلى وجه الخصوص، فإنه لا يغطي تنظيف البيانات وفحصها، والتحقق من الافتراضات، والتشخيص نموذج أو تحليلات المتابعة المحتملة. أمثلة على الانحدار المقتطع مثال 1. دراسة للطلاب في برنامج غيت (الموهوبين والموهوبين التعليم) الخاصة يرغب في نموذج الإنجاز كدالة للمهارات اللغوية ونوع البرنامج الذي الطالب المسجل حاليا. ومن الشواغل الرئيسية أن يطلب من الطلاب الحصول على درجة الإنجاز الدنيا من 40 لدخول البرنامج الخاص. وبالتالي، يتم اقتطاع العينة في درجة الإنجاز من 40. مثال 2. باحث لديه بيانات لعينة من الأمريكيين الذين دخلهم فوق خط الفقر. وبالتالي، يتم اقتطاع الجزء السفلي من توزيع الدخل. وإذا كان لدى الباحث عينة من الأمريكيين الذين كان دخلهم عند خط الفقر أو دونه، فسيتم اقتطاع الجزء العلوي من توزيع الدخل. وبعبارة أخرى، فإن الاقتطاع هو نتيجة لأخذ عينة فقط من توزيع متغير النتيجة. وصف البيانات يتيح متابعة المثال 1 من أعلاه. لدينا ملف بيانات افتراضية، truncreg. dta. مع 178 ملاحظات. ويسمى متغير النتيجة أشيف. ويسمى متغير درجة اختبار اللغة لانغسكور. المتغير المتغير هو متغير تنبؤي فئوي مع ثلاثة مستويات تشير إلى نوع البرنامج الذي تم تسجيل الطلاب فيه. دعونا ننظر إلى البيانات. من المفيد دائما البدء بإحصاءات وصفية. طرق التحليل التي قد تفكر بها فيما يلي قائمة ببعض طرق التحليل التي قد تكون قد واجهتها. بعض الأساليب المذكورة هي معقولة جدا، في حين أن البعض الآخر إما سقطت لصالح أو لديها قيود. انحدار عملية شريان الحياة للسودان - يمكنك تحليل هذه البيانات باستخدام انحدار عملية شريان الحياة للسودان. فإن انحدار عملية شريان الحياة للسودان لن يضبط تقديرات المعاملات لتأخذ في الاعتبار تأثير اقتطاع العينة عند 40، وقد تكون المعاملات متحيزة بشدة. ويمكن تصور ذلك على أنه خطأ في مواصفات النموذج (هيكمان، 1979). الانحدار المقتطع - الانحدار المقتطع يعالج التحيز الذي أدخل عند استخدام انحدار عملية شريان الحياة للسودان مع البيانات المقتطعة. لاحظ أنه مع الانحدار المقتطعة، يتم تقليل التباين في متغير النتيجة مقارنة بالتوزيع الذي لا يتم اقتطاعه. أيضا، إذا تم اقتطاع الجزء السفلي من التوزيع، فإن متوسط ​​المتغير المقتطع سيكون أكبر من المتوسط ​​من المتغير غير المقسم إذا كان الاقطاع من الأعلى، فإن متوسط ​​المتغير المقتطع سيكون أقل من المتغير غير المقدر. ويمكن أيضا تصور هذه الأنواع من النماذج كنماذج اختيار هيكمان، والتي تستخدم لتصحيح الانحراف اختيار العينات. الانحدار رقابة - في بعض الأحيان مفاهيم اقتطاع والرقابة هي الخلط. مع البيانات رقابة لدينا كل الملاحظات، ولكننا لا نعرف القيم الحقيقية لبعض منهم. مع اقتطاع، بعض الملاحظات ليست مدرجة في التحليل بسبب قيمة متغير النتيجة. سيكون من غير المناسب تحليل البيانات في مثالنا باستخدام نموذج الانحدار رقابة. الانحدار المقتطع أدناه نستخدم الأمر ترونكريغ لتقدير نموذج الانحدار المقتطع. i. قبل أن يشير بروغ إلى أنه متغير عامل (أي متغير فئوي)، وأنه ينبغي تضمينه في النموذج كمجموعة من متغيرات المؤشرات. يشير الخيار (ل () في الأمر ترونكريغ إلى القيمة التي يتم فيها اقتطاع اليسار. وهناك أيضا خيار أول () للإشارة إلى قيمة اقتطاع الحق، الذي لم يكن هناك حاجة في هذا المثال. يبدأ المخرجات بمذكرة تشير إلى أنه تم اقتطاع الصفر. وذلك لأن عینتنا لم تتضمن بیانات ذات قیم أقل من 40 للإنجاز. ويتبع المذكرة سجل التكرار، الذي يعطي قيم إمكانيات السجل التي تبدأ بنموذج ليس له أي متنبئات. القيمة الأخيرة في السجل هي القيمة النهائية لاحتمال السجل ويتم تكراره أدناه. يتم توفير معلومات الرأس التالية. على الجانب الأيسر هي الحدود الدنيا والعليا من اقتطاع وتكرار احتمال السجل النهائي. على الجانب الأيمن، يتم إعطاء عدد من الملاحظات المستخدمة (178)، جنبا إلى جنب مع والد تشي مربع مع ثلاث درجات من الحرية. الوالد تشي مربع هو ما ستحصل إذا كنت تستخدم أمر الاختبار، بعد تقدير النموذج، لاختبار أن جميع المعاملات صفر. وأخيرا، هناك قيمة p للاختبار تشي مربع. ككل، هذا النموذج ذو دلالة إحصائية. في جدول المعاملات، لدينا معاملات الانحدار المقتطعة، والخطأ المعياري للمعاملات، والاختبارات z z (كوفيسيانتس)، وقيمة p المرتبطة بكل اختبار z. بشكل افتراضي، ونحن أيضا الحصول على 95 فترة الثقة للمعاملات. مع مستوى () الخيار يمكنك طلب فترة ثقة مختلفة. ويعادل سيجما الإحصائي الإضافي الخطأ المعياري للتقدير في انحدار عملية شريان الحياة للسودان. ويمكن مقارنة قيمة 8.76 مع الانحراف المعياري للإنجاز الذي كان 8.96. وهذا يدل على انخفاض متواضع. يحتوي الإخراج أيضا على تقدير للخطأ القياسي سيغما، فضلا عن 95 فترة الثقة لهذه القيمة. كان نموذج الانحدار المقتطع الذي يتوقع التنبؤ من درجات اللغة ونوع البرنامج ذو دلالة إحصائية (تشي 54.76، دف 3، إذا كنت ترغب في مقارنة نماذج الانحدار المقتطعة، يمكنك إصدار الأمر إستات إيك للحصول على احتمال السجل، إيك و بيك القيم، ولا يتضمن ناتج ترونكريغ R 2 ولا الزائفة R 2. يمكنك حساب تقدير تقريبي لدرجة الارتباط عن طريق ربط أشيف مع القيمة المتوقعة وتربيع النتيجة. والقيمة المحسوبة .31 هي تقدير تقريبي و R 2 سوف تجد في انحدار عملية شريان الحياة للسودان، وترتبط العلاقة التربيعية بين قيم الكفاءة الأكاديمية الملحوظة والمتنبأ بها بنحو 0.31، مما يشير إلى أن هذه التنبؤات تمثل أكثر من 30 من التباين في متغير النتيجة. الأمور للنظر في أمر ستاتاس ترونكريغ للعمل عندما يكون اقتطاع على متغير النتيجة في النموذج. من الممكن أن يكون العينات التي يتم اقتطاعها على أساس واحد أو أكثر من التنبؤات. على سبيل المثال، وضع لينغ الكلية غبا كدالة من غبا المدرسة الثانوية (هسغبا) ودرجات سات ينطوي على العينة التي يتم اقتطاعها على أساس التنبؤات، أي فقط الطلاب مع أعلى هسغبا و سات درجات يتم قبولها في الكلية. تحتاج إلى توخي الحذر حول القيمة التي يتم استخدامها كقيمة اقتطاع، لأنه يؤثر على تقدير المعاملات والأخطاء القياسية. في المثال أعلاه، إذا كنا قد استخدمت ل (39) بدلا من ليرة لبنانية (40). فإن النتائج كانت مختلفة قليلا. لا يهم أنه لم تكن هناك قيم 40 في عينة لدينا. المراجع غرين، W. H. (2003). تحليل الاقتصاد القياسي، الطبعة الخامسة. نهر السرج العلوي، نج: برنتيس هول. هيكمان، J. J. (1979). التحيز اختيار عينة كخطأ المواصفات. إكونوميتريكا. المجلد 47، العدد 1، الصفحات 153 - 161. لونغ، J. S. (1997). نماذج الانحدار للمتغيرات تعتمد الفئوية ومحدودة. ألف أوكس، كاليفورنيا: منشورات ساجا. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.